AI 标准化病人病例库
按常见病、多发病、考试站点和专科主题组织病例，支持教师按课程目标配置训练任务。
Training Value
让问诊逻辑、临床思维和沟通表达可训练
系统围绕诊断学、临床技能、住培和 OSCE 考核，将真实问诊流程拆解为主诉追问、现病史展开、既往史核实、鉴别诊断与总结汇报等训练任务。
- AI 标准化病人支持自然语言问答、追问和病例线索动态反馈
- 覆盖西医、中医、护理、口腔等不同专业版本和病例库
- 围绕问诊完整性、逻辑性、关键阳性阴性信息和沟通表现评分
- 生成训练记录、能力画像、复盘报告和教师端统计数据
Modules
适配课程与考核的问诊训练模块
可单独用于诊断学课程，也可接入临床技能中心、住培平台或虚拟仿真基地。
自由问诊与语义理解
学生可用文字或语音进行开放式问诊，系统识别问诊意图、关键信息和遗漏线索。
OSCE 评分与复盘报告
自动汇总问诊路径、关键问题、鉴别诊断和沟通表现，为教师提供过程评价依据。
Teaching Detail
AI 病史采集教学系统建设重点
病史采集教学的难点在于学生问诊路径差异大、教师逐一旁听成本高、标准化病人资源有限。AI 病史采集系统把病例脚本、自然语言交互、评分规则和复盘报告结合起来，让问诊训练从“会背问题”转向“会围绕诊断目标追问”。
围绕课程和考试建设病例库
病例库可按常见症状、系统疾病、专科主题、OSCE 站点和课程章节组织。每个病例包含主诉、现病史线索、既往史、个人史、家族史、关键阳性阴性信息和诊断推理节点。
教师可以把本校教学病例转化为 AI 标准化病人，也可以按西医、中医、护理、口腔等专业版本设置不同问诊目标。
把开放式问诊转化为可评价数据
系统识别学生自然语言中的问诊意图、关键线索和遗漏问题，记录追问顺序、信息完整度、沟通表达和总结汇报质量。评分不只看是否问到关键词，也关注逻辑路径是否合理。
训练结束后可生成个人报告，展示已获取信息、遗漏信息、鉴别诊断建议和下一步改进方向，帮助学生进行针对性复盘。
服务诊断学、临床技能和住培 OSCE
系统可用于课前预习、课堂分组训练、技能中心开放练习和住培考核。教师端支持发布训练任务、查看班级数据、筛选薄弱环节和导出过程评价。
当系统接入虚拟仿真基地时，还可以与体格检查、辅助检查、临床决策和医患沟通模块组成完整病例推演。
FAQ
常见建设问题
是否支持本地化病例？
支持，可根据学校病例库、教学大纲和考试站点定制病例与评分规则。
可以用于 OSCE 吗？
可以围绕站点任务设置标准问题、关键节点、评分表和复盘报告。
是否需要 VR 设备？
不必须。问诊训练可在电脑、平板和语音终端运行，也可与 VR 场景组合。
学生问得很随意系统能否识别？
系统按语义意图识别问题，不要求学生完全按标准话术提问，可识别同义表达、追问和部分口语化表达。
能否区分不同专业版本？
可以按西医、中医、护理、口腔、助产等专业设置病例结构、问诊重点和评分指标。
训练数据是否能导出？
可导出个人训练报告、班级统计、站点完成度和教师复盘数据，用于课程评价和教学改进。
部署 AI 病史采集教学系统
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